MathProf - Stetige Verteilungen (Normalverteilung - F-Verteilung)
Online-Hilfe für das Modul
zur Durchführung von Analysen
mit stetig verteilten Zufallsgrößen
Stetige Verteilungen
(Normalverteilung - F-Verteilung - Weibull-Verteilung)
(Normalverteilung - F-Verteilung - Weibull-Verteilung)
Im Unterprogramm [Stochastik] - [Stetige Verteilungen] - Stetige Verteilungen lassen sich Berechnungen mit stetigen Verteilungen durchführen.
Stetige Verteilungen beschreiben Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bei welchen die Zufallsgröße innerhalb eines Bereichs reelle Zahlenwerte annehmen kann. Bei diskreten Verteilungen hingegen sind dies nur ganzzahlige Werte.
Mit Hilfe dieses Moduls können Werte für die Dichte und Verteilung folgender Verteilungsarten errechnet werden:
- Beta - Verteilung
- Cauchy - Verteilung
- Chi ² - Verteilung
- Exponential - Verteilung
- F - Verteilung
- Gamma - Verteilung
- Laplace - Verteilung
- Logistische Verteilung
- Logarithmische Normalverteilung
- Gauß'sche Normalverteilung
- Standard-Normalverteilung
- Pareto - Verteilung
- Student-t - Verteilung
- Dreiecksverteilung
- Uniform - Verteilung
- Weibull - Verteilung
- Neg. Binomialverteilung
- Maxwell - Verteilung
Darüber hinaus ist es möglich, die Quantile für Irrtumswahrscheinlichkeiten der entsprechenden Verteilungsarten ermitteln zu lassen.
Berechnung und Darstellung
Um Wahrscheinlichkeitsberechnungen durchführen zu lassen und sich Zusammenhänge grafisch zu veranschaulichen, sollten Sie folgendermaßen vorgehen:
- Wählen Sie durch einen Klick auf das entsprechende Registerblatt Dichte und Verteilung aus, ob Dichte oder Verteilung einer Verteilungsart ermittelt werden sollen.
- Selektieren Sie durch die zur Verfügung stehende Auswahlbox Verteilungsart, mit welcher Verteilungsart Berechnungen durchzuführen sind.
- Legen Sie die benötigten Parameterwerte bzw. Freiheitsgrade durch die Eingabe der entsprechenden Zahlen in die dafür vorgesehenen Felder im Formularbereich Parameter fest.
Bei den Verteilungsarten sind die Werte folgender Parameter bzw. Freiheitsgrade festzulegen:
Beta-Verteilung: Parameter α und β
Cauchy-Verteilung: Parameter x0 und γ
Chi²-Verteilung: Freiheitsgrad F
Exponential-Verteilung: Parameter λ
F-Verteilung: Freiheitsgrad F1 und Freiheitsgrad F2
Gamma-Verteilung: Parameter k und φ
Laplace-Verteilung: Parameter μ und b
Logistische Verteilung: Parameter μ und s
Logarithmische Normalverteilung: Parameter μ und s2
Gauß'sche Normalverteilung: Parameter μ und σ2
Standard-Normalverteilung: -----
Pareto-Verteilung: Parameter k und xm
Student-t-Verteilung: Freiheitsgrad F
Dreiecksverteilung: Parameter a, b und c
Uniform-Verteilung: Parameter a und b
Weibull-Verteilung: Parameter λ und k
Neg. Binomialverteilung: Parameter k und r
Maxwell-Verteilung: Parameter a
- Definieren Sie den Wertebereich (von x1...bis x2) und die zur Berechnung erforderliche Schrittweite durch die Eingabe der entsprechenden Werte in die dafür vorgesehenen Felder.
- Bedienen Sie die Schaltfläche Berechnen, so werden die Ergebnisse in den zur Verfügung stehenden Tabellen ausgegeben.
- Dichte- und Verteilungsskurven können Sie sich anzeigen lassen, indem Sie die Schaltfläche Darstellen bedienen.
Möchten Sie die Ergebnisse der zuletzt durchgeführten Berechnung löschen, so bedienen Sie hierfür die Schaltfläche Löschen.
Bedienformular
- Dichtekurve: Darstellung der Dichtekurve der Verteilung ein-/ausschalten
- Verteilungskurve: Darstellung der Verteilungskurve der Verteilung ein-/ausschalten
Allgemein
Allgemeines zum Handling des Programms bzgl. der Darstellung zweidimensionaler Grafiken wird unter Zweidimensionale Grafiken - Handling beschrieben. Wie Sie das Layout einer 2D-Darstellung konfigurieren können, erfahren Sie unter Layoutkonfiguration. Methoden zur Implementierung und zum Umgang mit grafischen Objekten werden unter Implementierung und Verwendung grafischer Objekte behandelt.
Mathematische Zusammenhänge
Beta-Verteilung:
Dichte:
f(x,a,b) = xa-1(1-x)b-1/B(a,b)
Verteilung:
F(x,a,b) = Ix(a,b)
mit:
a,b: Parameter (a > 0, b > 0)
B(a,b): Beta-Funktion
Ix(a,b): regularisierte unvollständige Betafunktion
x: Zufallsgröße
Cauchy-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
x0,γ: Parameter (γ > 0)
x: Zufallsgröße
Chi²-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
n: Freiheitsgrad (n ≤ 0)
x: Zufallsgröße
Exponential-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
λ: Parameter (λ > 0)
x: Zufallsgröße
F-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
m,n: Freiheitsgrade (m > 0, n > 0)
x: Zufallsgröße
Gamma-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
k,f: Parameter (k > 0, φ > 0)
x: Zufallsgröße
Laplace-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
μ,b: Parameter (b > 0)
x: Zufallsgröße
Logistische-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
μ,s: Parameter (s > 0)
x: Zufallsgröße
Logarithmische-Normalverteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
μ,σ: Parameter (σ > 0)
x: Zufallsgröße
Gauß'sche-Normalverteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
μ,s: Parameter (σ² > 0)
x: Zufallsgröße
Standard-Normalverteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
x: Zufallsgröße
Pareto-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
k,xm: Parameter (k > 0, xm > 0)
x: Zufallsgröße
Student-t-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
n: Freiheitsgrade (n > 0)
x: Zufallsgröße
Dreiecksverteilung:
Dichte:
Verteilung:
a,b,c: Parameter (a < b, a < c < b)
x: Zufallsgröße
Uniform-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
a,b: Parameter
x: Zufallsgröße
Weibull-Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
λ,k: Parameter (λ > 0, k > 0)
x: Zufallsgröße
Negative Binomialverteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
k,r: Parameter (k ∈ {0,1,3...}, r > 0)
x: Zufallsgröße
Maxwell Verteilung:
Dichte:
Verteilung:
mit:
a: Parameter (a > 0)
x: Zufallsgröße
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