MathProf - Datenanalyse - Datenauswertung - Messwerte auswerten - Klassenbreite

MathProf - Mathematik-Software - Messwertanalyse | Statistik | Diagramm | Auswertung

Fachthema: Statistische Messwertanalyse

MathProf - Stochastik - Beschreibende Statistik - Software zur interaktiven Analyse und Darstellung wissenschaftlicher Zusammenhänge. Sie ermöglicht die Visualisierung relevanter Sachverhalte mittels Simulationen, 2D- und 3D-Animationen für Schüler, Abiturienten, Studenten, Lehrer, Ingenieure, Wissenschaftler und alle die sich für Mathematik interessieren.

MathProf - Mathematik für Schule, Studium und Wissenschaft - Messwertanalyse | Statistik | Diagramm | Auswertung

Online-Hilfe
für das Modul zur Durchführung von statistischen Messwertanalysen zur Berechnung und Auswertung statistischer Kennzahlen von Messdaten.

In diesem Unterprogramm erfolgt das Berechnen hierfür wichtiger und relevanter Daten wie Kennzahlen und Streuungsmaße. Der implementierte Rechner ermittelt unter anderem die Werte für: Mittelwert, Median, Standardabweichung sigma, mittlerer Fehler des Mittelwerts, geometrisches Mittel, quadratisches Mittel (quadratischer Mittelwert), harmonisches Mittel, Variationskoeffizient, Streubreite und Varianz (mittlere quadratische Abweichung).

Bei der grafischen Darstellung der Auswertung der statistischen Analyse zu Bereich der deskriptiven Statistik ermöglicht das Programm die Ausgabe der Häufigkeitsverteilung in einem Histogramm (Häufigkeitsdiagramm) mit frei festlegbarer Klassenbreite sowie bei Bedarf das Plotten der Kurve der relevanten Normalverteilung.


Beispiele, welche Aufschluss über die Verwendbarkeit und Funktionalität
dieses Programmmoduls geben, sind eingebunden.

MathProf - Software für interaktive Mathematik 

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Themen und Stichworte zu diesem Modul:

Statistische Analyse - Daten - Statistische Datenanalyse - Statistische Analyseverfahren - Deskriptive Statistik - Beschreibende Statistik - Statistische Kennzahlen - Statistische Kennwerte - Statistische Tests auswerten - Bivariante Daten - Auswertung von Messdaten - Messdaten-Analyse - Datenauswertung - Datenerfassung - Messdaten auswerten - Klassierte Daten - Klassierung von Daten - Daten auswerten - Datenanalyse - Datenreihe - Datenmenge - Statistische Signifikanz ermitteln - Statistische Auswertung von Messergebnissen - Messwerte - Mittelwert - Modalwert - Zentralwert - Differenzwert - Maximalwert - Minimalwert - Medianwert - Mittelwert berechnen - Minimum berechnen - Maximum berechnen - Minimalwert berechnen - Maximalwert berechnen - Geometrisches Mittel berechnen - Quadratisches Mittel berechnen - Quadratischer Mittelwert - Quadratische Streuung - Durchschnittliche Abweichung - Harmonisches Mittel berechnen - Standardabweichung berechnen - Varianz berechnen - Abweichungen - Abweichung berechnen - Abweichung vom Mittelwert - Häufigkeitsverteilungen - Zentralwert - Spannweite - Sigma berechnen - Histogramm zeichnen - Empirische Varianz - Standardfehler berechnen - Stichprobenvarianz berechnen - Mittlere quadratische Abweichung - Lageparameter berechnen - Messwerte auswerten - Statistiken auswerten - Messdaten auswerten - Daten auswerten - Klasseneinteilung durchführen - Klassenbreite am Histogramm - Statistische Kennzahlen ermitteln - Berechnen der Standardabweichung - Median bestimmen - Median berechnen - Mittelwert bestimmen - Klasseneinteilung - Grafische Darstellung von Messwerten - Messdaten analysieren - Grafik analysieren - Quantitative Analyse - Standardabweichung des Mittelwerts ermitteln - Statistiken analysieren - Standardabweichung sigma ermitteln - Standardfehler ermitteln  - Messwerte grafisch darstellen - Streuungsmaße berechnen - Stichprobenstandardabweichung berechnen - Stichprobenvarianz berechnen - Häufigkeiten - Häufigkeitsanalyse - Absolute Häufigkeit ermitteln - Relative Häufigkeit ermitteln - Statistische Maßzahlen - Statistische Kennwerte - Statistische Kenngrößen - Kennwert - Mittlere Abweichung - Mittlere quadratische Abweichung - Mittlere absolute Abweichung - Mittlerer Fehler - Zufällige Messabweichung - Schätzer - Schätzfunktion - Qualität - Quantität - Statistische Daten - Ausreißer - Variationskoeffizient - Streubreite - Streumaße - Streuungsmaße - Streuungsparameter - Mittlere Abweichung - Harmonischer Mittelwert - Zentralwert berechnen - Lageparameter - Absoluter Fehler - Relativer Fehler - Daten plotten - Graph - Grafisch - Bilder - Zusammenhänge - Darstellung - Auswertung - Auswerten - Formeln - Berechnung - Rechner - Bestimmung - Untersuchen - Plotten - Analyse - Untersuchung - Diagramm - Darstellen - Plotter - Zentralwert - Zufällige Abweichung - Quadratischer Mittelwert - Geometrischer Mittelwert

  
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Statistische Messwertanalyse

 

Mit Hilfe des Unterprogramms [Stochastik] - Statistische Messwertanalyse lässt sich eine statistische Auswertung von Messwerten durchführen.

 

MathProf - Messwertanalyse - Statistik - Histogramm - Median - Varianz - Streubreite - Mittelwert - Mittlerer Fehler - Mittel - Häufigkeitsverteilung - Standardabweichung - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten - Mittlere quadratische Abweichung

 

Das Programm ermittelt aus den zur Verfügung gestellten Messwerten:

  • Kleinster und größter Messwert (Minimum, Maximum)
  • Median (Zentralwert)
  • Varianz (Mittlere quadratische Abweichung)
  • Standardabweichung (quadratische Streuung, durchschnittliche Abweichung der Messwerte vom Erwartungswert)
  • Mittlerer Fehler des Mittelwerts (Zentralwerts)
  • Geometrisches Mittel (Geometrischer Mittelwert)
  • Quadratisches Mittel (Quadratischer Mittelwert)
  • Harmonisches Mittel (Harmonischer Mittelwert)
  • Variationskoeffizient
  • Stichprobenvarianz
  • Stichproben-Standardabweichung
  • Standardfehler
  • Streubreite
  • Mittlere Abweichung
  • Mittelwert (Zentralwert) ohne größten Ausreißer (Maximum)
  • Mittelwert (Zentralwert) ohne kleinsten Ausreißer (Minimum)
  • 50% - Intervall ] µ-2s ; µ+2s [
  • 75% - Intervall ] µ-2s ; µ+2s [

Zusammenhänge und Formeln

 

n: Umfang der Stichprobe

xi: Einzelwerte

 

Mittelwert (Zentralwert):

 

Messwertanalyse - Mittelwert

 

Median:

falls n ungerade:

Messwertanalyse - Median

falls n gerade:

Messwertanalyse - Median-2

Varianz s²:

Messwertanalyse - Varianz

Standardabweichung:

Messwertanalyse - Standardabweichung

Mittlerer Fehler des Mittelwerts:

Messwertanalyse - Mittlerer Fehler

Harmonisches Mittel:

Messwertanalyse - Harmonisches Mittel

Quadratisches Mittel:

Messwertanalyse - Quadratisches Mittel

Geometrisches Mittel:

Messwertanalyse - Geometrisches Mittel

Variationskoeffizient:


(Verhältnis der Standardabweichung zum arithmetischen Mittel)

Messwertanalyse - Variationskoeffizient

Stichprobenvarianz:

Messwertanalyse - Stichprobenvarianz

Stichproben-Standardabweichung:

Messwertanalyse - Standardabweichung

Standardfehler:

Messwertanalyse - Standard-Fehler

Betrag der mittleren Abweichung vom Mittelwert:

Messwertanalyse - Abweichung

Streubreite:

Differenz zwischen Maximum und Minimum

Mittelwert ohne Ausreißer (max):

Mittelwert Messwertanalyse - Mittelwert ohne Ausreißer ohne größten (maximalen) Ausreißer

Mittelwert ohne Ausreißer (min):

Mittelwert Messwertanalyse - Mittelwert ohne Ausreißer 2 ohne kleinsten (minimalen) Ausreißer

50%- bzw. 75%-Intervall:

 

Die Tschebyschow-Ungleichung gibt an, dass bei einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mit Mittelwert μ und Standardabweichung σ mindestens 50% bzw. 75% der Werte im Intervall ] µ-2s ; µ+2s [ liegen.

Absoluter Fehler:

Der absolute Fehler Δx beschreibt die Differenz zwischen dem gemessenen Istwert der Messgröße x (Messwert) und dem wahren Wert der gemessenen Größe xw.

Δx = x - xw

Der absolute Fehler hat die Dimension der Messgröße.

Relativer Fehler:


Da der wahre Wert einer Messgröße in keinem Fall in exakter Form bekannt ist, wird der Fehler (sofern der Fehler "genügend klein" ist) auf die Messgröße x bezogen.

Relativer Fehler = Absoluter Fehler / Wahrer Wert = Δx/xw

Relativer Fehler = Δx/x
Relativer Fehler in % = Δx/x
· 100

 

Numerische Auswertung


Gehen Sie folgendermaßen vor, um die numerische Auswertung von Messwerten durchführen zu lassen:

  1. Geben Sie einen Messwert in das dafür vorgesehene Feld ein, bedienen Sie die Schaltfläche Übernehmen und wiederholen Sie diesen Vorgang, bis alle zur Auswertung erforderlichen Messwerte aufgenommen sind.
     
  2. Möchten Sie einen Eintrag in der Tabelle löschen, so fokussieren Sie diesen und bedienen die Schaltfläche Löschen. Soll ein bereits eingetragener Wert geändert werden, so fokussieren Sie zunächst den entsprechenden Eintrag in der Tabelle, geben den neuen Wert in das Feld ein und bedienen hierauf die Schaltfläche Ersetzen. Um alle Einträge zu löschen, kann die Schaltfläche Alle löschen verwendet werden.
     
  3. Bedienen Sie die Schaltfläche Berechnen, so werden die ermittelten Auswertungsergebnisse in der Tabelle Ergebnisse ausgegeben.

Hinweise:

Ein geometrisches Mittel existiert lediglich dann, wenn das Produkt aller definierter Messwerte > 0 ist. Ein harmonisches Mittel kann nur ermittelt werden, wenn keiner der Messwerte den Wert 0 besitzt.

 

Grafische Analyse


MathProf - Messwertanalyse - Histogramm - Median - Mittelwert - Zentralwert - Standardabweichung - Variationskoeffizient - Varianz - Häufigkeitsverteilung - Histogramm - Geometrisches Mittel - Harmonisches Mittel - Quadratisches Mittel - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten - Mittlere quadratische Abweichung

Ein Histogramm ist die grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung von Messwerten, anhand eines Balkendiagramms. Das Programm ermöglicht die Ausgabe eines solchen, nach Durchführung einer Messwertanalyse.

Um eine grafische Analyse der Messergebnisse durchzuführen, sollten Sie wie nachfolgend beschrieben vorgehen:

  1. Führen Sie zuvor Beschriebenes (Numerische Auswertung) aus, um Messwerte aufzunehmen.
     
  2. Soll die Klassenbreite des Histogramms vor dem Aufruf einer grafischen Darstellung festgelegt werden, so aktivieren Sie den Kontrollschalter Klassenbreite fix und geben den gewünschten Wert zur Festlegung der Klassenbreite in das hierfür zur Verfügung stehende Feld ein. Möchten Sie die Klassenbreite dessen jedoch bei Ausgabe der grafischen Darstellung einstellen, so aktivieren Sie den Kontrollschalter Klassenbreite variabel.
     
  3. Bedienen Sie die Schaltfläche Darstellen.
     
  4. Wurde Kontrollschalter Klassenbreite variabel aktiviert, so positionieren Sie den Rollbalken Klassenbreite, um die gewünschte Klassenbreite einzustellen.
     
  5. Um sich die Dichtekurve einer Gauß'schen Normalverteilung darstellen zu lassen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Normalverteilung.

    Klicken Sie das Kontrollkästchen Mittelwertabw.an, so werden neben dem Mittelwert, zusätzlich die Differenz μ-σ und die Summe μ+σ der Standardabweichung bzgl. des Mittelwerts markiert.
     
  6. Wurde eine variable Klassenbreite gewählt, so besteht die Möglichkeit die Klassenbreite interaktiv durch eine Simulation verändern zu lassen. Um Zusammenhänge derart zu analysieren, bedienen Sie die Schaltfläche Simulation. Vor dem Start einer Simulation wird Ihnen ein Formular zur Verfügung gestellt, auf welchem Sie die zu simulierende Größe durch eine Aktivierung des entsprechenden Kontrollschalters festlegen. Hierauf können Sie ggf. den Wert für die zu verwendende Schrittweite einstellen. Bestätigen Sie mit Ok. Beendet werden kann die Ausführung einer derartigen Simulation wieder durch eine erneute Betätigung dieser Schaltfläche. Sie trägt nun die Bezeichnung Sim. Stop.
Video

 

Nachfolgend finden Sie ein Video zu diesem Fachthema, welches Sie durch die Ausführung eines Klicks
auf die nachfolgend gezeigte Grafik abspielen lassen können.

Datenverwaltung

 

Möchten Sie eingegebene Messwerte speichern, so kann dies über den Menüeintrag Datei - Speichern durchgeführt werden. Um mit bereits gespeicherten Daten eine Analyse durchzuführen, verwenden Sie den Menüeintrag Datei - Öffnen. Beim Öffnen einer Datei werden bereits eingegebene Werte durch die Dateidaten überschrieben!

 

Es besteht auch die Möglichkeit die auszuwertenden Daten in einer Excel-Tabelle zu definieren und hiernach zu importieren. Die Zahlenwerte sind hierbei nach folgendem Schema in der Excel-Tabelle festzulegen: In Spalte A der Excel-Tabelle legen Sie die Messwerte fest. Beginnen Sie mit der Eingabe im obersten Feld der Spalte.

 

Speichern Sie diese Tabelle hierauf in einer Datei ab, wählen Sie im Programm den Menüeintrag Datei - Excel-Daten importieren und öffnen Sie die entsprechende Datei. Eingelesen werden alle Werte bis zum ersten leeren Feld der Excel-Tabellen-Spalte.

 

Bedienformular

 

MathProf - Statistik - Messwerte - Klassenbreite - Histogramm - Häufigkeitsverteilung

 

Auf dem Bedienformular, welches durch Anklicken im obersten schmalen Bereich und bei Gedrückthalten der linken Maustaste verschiebbar ist, können Sie u.a. durch die Aktivierung bzw. Deaktivierung der entsprechenden Kontrollkästchen folgende zusätzliche Einstellung vornehmen:
 

  • Balken beschriften: Beschriftung des Balkendiagramms ein-/ausschalten

Allgemein

 

Allgemeines zum Handling des Programms bzgl. der Darstellung zweidimensionaler Grafiken wird unter Zweidimensionale Grafiken - Handling beschrieben. Wie Sie das Layout einer 2D-Darstellung konfigurieren können, erfahren Sie unter Layoutkonfiguration. Methoden zur Implementierung und zum Umgang mit grafischen Objekten werden unter Implementierung und Verwendung grafischer Objekte behandelt.

 

Beispiel

 

Es gilt, nachfolgend aufgeführte Messwertergebnisse statistisch auswerten zu lassen:

 

1,234

1,756

1,141

1,244

3,030

1,822

1,514

1,318

1,111

0,400

 

Vorgehensweise und Lösung:

 

Nach Festlegung dieser und einer Bedienung der Schaltfläche Berechnen, erhalten Sie folgende Analyseergebnisse:

 

Anzahl der Messwerte: 10

Minimum: 0,4
Maximum: 3,03
Mittelwert (Zentralwert): 1,457
Median: 1,281
Varianz: 0,461272
Standardabweichung: 0,67917
Mittlerer Fehler des Mittelwerts: 0,214772
Geometrisches Mittel: 1,311521
Harmonisches Mittel: 1,14177
Quadratisches Mittel: 1,593108
Variationskoeffizient: 0,31659

Stichprobenvarianz: 0,415144
Stichproben-Standardabweichung: 0,644317
Standardfehler: 0,067917
Streubreite: 2,63
Mittlere Abweichung: 0,4588
Mittelwert (Zentralwert) ohne Ausreißer (max): 1,282222
Mittelwert (Zentralwert) ohne Ausreißer (min): 1,574444
50% - Intervall: ] 0,0987 ; 2,8153 [
75% - Intervall: ] 0,4965 ; 2,4175 [

 

Wird das Kontrollkästchen Normalverteilung bei Ausgabe der grafischen Darstellung der Zusammenhänge aktiviert, so gibt das Programm für die ermittelte Gleichung der Normalverteilung zudem aus:

 

Y = 0,587·e(-(x-1,457)²/0,923))
 

Weitere Screenshots zu diesem Modul

 

MathProf - Messwertanalyse - Stastische Messwertanalyse - Häufigkeitsverteilung - Histogramm - Median - Varianz - Standardabweichung - Mittlerer Fehler - Beispiel - Geometrisches Mittel - Harmonisches Mittel - Quadratisches Mittel - Normalverteilung - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten - Mittlere quadratische Abweichung
MathProf - Messwertanalyse - Geometrisches Mittel - Quadratisches Mittel - Harmonisches Mittel - Variationskoeffizient - Stichprobenvarianz - Streubreite - Beispiel - Normalverteilung - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten
MathProf - Messwertanalyse - Ausreißer - Häufigkeit - Zentralwert - Geometrischer Mittelwert - Harmonischer Mittelwert - Quadratischer Mittelwert - Standardfehler - Beispiel - Geometrisches Mittel - Harmonisches Mittel - Quadratisches Mittel - Normalverteilung - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten
MathProf - Messwertanalyse - Variationskoeffizient - Mittlere Abweichung - Stichprobe - Stichproben - Berechnen - Software - Minimum - Maximum - Normalverteilung - Beispiel - Geometrisches Mittel - Harmonisches Mittel - Quadratisches Mittel - Messwerte auswerten - Messdaten auswerten

   
Screenshots und Kurzbeschreibungen einiger Module zu entsprechenden Themenbereichen

Eine kleine Übersicht in Form von Bildern und kurzen Beschreibungen über einige zu den einzelnen Fachthemengebieten dieses Programms implementierte Unterprogramme finden Sie unter Screenshots zum Themengebiet Analysis - Screenshots zum Themengebiet Geometrie - Screenshots zum Themengebiet Trigonometrie - Screenshots zum Themengebiet Algebra - Screenshots zum Themengebiet 3D-Mathematik - Screenshots zum Themengebiet Stochastik - Screenshots zum Themengebiet Vektoralgebra sowie unter Screenshots zu sonstigen Themengebieten. 
  
Nützliche Infos zu diesem Themengebiet

 

Hilfreiche Informationen zu diesem Fachthema sind unter folgenden Adressen zu finden.

Wikipedia - Median
Wikipedia - Varianz

Wikipedia - Geometrisches Mittel
Wikipedia - Quadratisches Mittel
Wikipedia - Harmonisches Mittel
 
Implementierte Module zum Themenbereich Stochastik


Kombinatorik - Urnenmodell - Pfadregel - Galton-Brett - Statistische Messwertanalyse - Hypothesentest - Binomialverteilung - Binomialverteilung - Interaktiv - Binomialkoeffizienten - Geometrische Verteilung - Geometrische Verteilung - Interaktiv - Poisson-Verteilung - Poisson-Verteilung - Interaktiv - Hypergeometrische Verteilung - Hypergeometrische Verteilung - Interaktiv - Stetige Verteilungen - Glockenkurve - Regressionsanalyse - Stichproben - Stichproben - Verteilungen - Lottosimulation - Vierfeldertest - Bedingte Wahrscheinlichkeit - Zusammenhang von Messwerten - Experimente - Gesetz der großen Zahlen - Berechnung von Pi (Monte-Carlo-Methode)
 

Unsere Produkte
 
Nachfolgend aufgeführt finden Sie Kurzinfos zu den von uns entwickelten Produkten.
 
MathProf 5.0
Mathematik interaktiv

 
MathProf 5.0 ist ein Programm für alle, die die Aufgabe oder das Ziel haben, sich mathematische Sachverhalte auf einfache Weise zu verdeutlichen. Zudem spricht es diejenigen an, die sich für Mathematik interessieren, oder mathematische Probleme verschiedenster Art zu lösen haben und von grafischen 2D- und 3D-Echtzeitdarstellungen sowie Animationen beeindruckt sind.
 

Bilder zum Programm MathProf 5.0 - Analysis - Trigonometrie - Algebra - 3D-Mathematik - Vektoralgebra - Geometrie
 

Es eignet sich insbesondere dafür, um interaktive grafische Untersuchungen sowie numerische Berechnungen zu entsprechenden Fachthemen durchführen zu lassen. Mehr als 300 verschiedene Unterprogramme decken die mathematischen Themenbereiche Analysis, Geometrie, Trigonometrie, Algebra, Stochastik, 3D-Mathematik und Vektoralgebra großflächig ab.


Bilder zum Programm MathProf 5.0 - Analysis - Trigonometrie - Algebra - 3D-Mathematik - Stochastik - Vektoralgebra - Numerisch - Grafisch - Plotten - Graph


Durch die Nutzbarkeit vieler implementierter grafischer Features bestehen vielseitige gestaltungstechnische Möglichkeiten, ausgegebene Grafiken in entsprechenden Unterprogrammen auf individuelle Anforderungen anzupassen. Durch die freie Veränderbarkeit von Parametern und Koordinatenwerten bei der Ausgabe grafischer Darstellungen, besteht in vielen Modulen zudem die Möglichkeit, Veränderungen an dargestellten Gebilden und Zusammenhängen manuell oder durch die Verwendung automatisch ablaufender Simulationsprozesse in Echtzeit zu steuern und zu analysieren.

Es verfügt über eine umfangreiche Programmhilfe mit ca. 1600 Seiten.

 
Kurzinfos zu Inhalten einiger Unterprogramme erhalten Sie unter:
 
 
 
  
PhysProf 1.1
Physik interaktiv

 
PhysProf 1.1 ist ein Programm für alle, die die Aufgabe oder das Ziel haben, sich physikalische Gesetzmäßigkeiten und Gegebenheiten zu verdeutlichen. Es spricht alle an, die sich für die Ergründung physikalischer Prozessabläufe und derartige Zusammenhänge interessieren. In zahlreichen Unterprogrammen besteht die Möglichkeit, Veränderungen von Einflussgrößen manuell, oder durch die Ausgabe automatisch ablaufender Simulationsprozesse in Echtzeit zu steuern und zu analysieren. Inhaltlich umfasst es ca. 70 verschiedene Unterprogramme zu den Fachthemenbereichen Mechanik, Elektrotechnik, Thermodynamik und Optik.
 

Bilder zum Programm PhysProf 1.1 - Mechanik - Elektrotechnik - Thermodynamik - Optik
 

Durch die Benutzung dieses Programms wird es ermöglicht, bereits bekannte Fachthemeninhalte aufzuarbeiten und entsprechende Sachverhalte numerisch wie auch grafisch zu analysieren. Mittels der freien Veränderbarkeit der Parameter von Einflussgrößen bei der Ausgabe grafischer Darstellungen besteht in vielen Unterprogrammen die Möglichkeit, Veränderungen an dargestellten Zusammenhängen manuell oder durch die Anwendung automatisch ablaufender Simulationsprozesse in Echtzeit zu steuern und zu analysieren.

Es verfügt über eine umfangreiche Programmhilfe mit ca. 300 Seiten.

 
Eine Übersicht aller in PhysProf 1.1 zur Verfügung stehender Programmteile finden Sie im PhysProf - Inhaltsverzeichnis, oder durch einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche.

Zum Inhaltsverzeichnis von PhysProf 1.1
 
Kurzinfos zu Inhalten einiger Unterprogramme von Physprof 1.1 erhalten Sie unter:
 
Videos zu einigen in PhysProf implementierten Modulen finden Sie, indem Sie den Reiter Videos wählen, oder durch einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche.
 
Zu den Videos zu PhysProf 1.1
 
 

 
SimPlot 1.0
Visualisierung und Simulation interaktiv
 

SimPlot 1.0 ist eine Anwendung, welche es unter anderem durch interaktiv erstellbare Präsentationen ermöglicht, sich Sachverhalte aus vielen technischen, wissenschaftlichen und anderen Bereichen grafisch darstellen und diese multifunktional sowohl statisch, wie auch in Form bewegter Grafiken ausgeben zu lassen. Das Programm erlaubt die Erstellung von Gebilden mit zweidimensionalen grafischen Objekten, welche als geometrische Figuren und Bilder zur Verfügung stehen.

Es bietet zudem die Möglichkeit, Zusammenhänge im Bereich der Planimetrie auf einfache Weise interaktiv zu analysieren. Unter anderem wird es ermöglicht, mit erzeugten Gebilden geometrische Transformationen durchzuführen und diesen automatisch ablaufende Bewegungs- und Verformungsprozesse zuzuweisen.

 
Bilder zum Programm SimPlot 1.0 - Zweidimensionale Grafiken, Simulationen und Animationen für unterschiedlichste Anwendungsbereiche

 
SimPlot kann sowohl zur Erstellung von Infografiken, zur dynamischen Datenvisualisierung, zur Auswertung technisch-wissenschaftlicher Zusammenhänge sowie zur Erzeugung bewegter Bilder für verschiedenste Anwendungsbereiche eingesetzt werden. Neben der Bereitstellung vieler mathematischer Hilfsmittel und zusätzlicher Unterprogramme erlaubt es auch die Einblendung von Hilfslinien zur Echtzeit, welche dienlich sind, um sich relevante Sachverhalte und Zusammenhänge unmittelbar begreiflich zu machen.

Dieses Programm verfügt über eine umfangreiche Programmhilfe mit ca. 900 Seiten.
 
Eine Inhaltsübersicht dessen finden Sie unter SimPlot - Inhaltsverzeichnis, oder durch einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche.

Zum Inhaltsverzeichnis von SimPlot 1.0
 
Beispiele einiger mit Simplot 1.0 erzeugter Grafiken finden Sie unter Beispiele, oder durch einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche.

Zu Beispielen von SimPlot 1.0
 
Videos zu einigen mit diesem Programm erzeugten Animationen finden Sie unter Videos, oder einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche ausführen.
 
Zu den Videos zu SimPlot 1.0

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